捕捉参数
记录玩具的速度、转向半径、响应延迟和惯性边界。
产品定位
ToyMotion 是一个玩具智能化实验室。
第一款产品 ToyMotion Connector，用 AI 捕捉玩具的物理参数，模拟动作效果，并把基础遥控指令编排成适合短视频拍摄的一键动作套路。
把遥控操作，变成可发布的视频片段。
Connector
ToyMotion Connector 不重新造机器人。
它连接现成玩具，识别速度、转向半径、响应延迟和惯性边界，让动作可以被模拟、保存、复现。
适合遥控车、恐龙、机甲、机器人玩具等已有遥控设备。
速度0.2-4.8 m/s
转向半径实时拟合
响应延迟毫秒级记录
惯性边界可复现
核心能力
把基础遥控指令，变成稳定的动作脚本。
模拟动作
在软件里预演路线、节奏、停顿和镜头位置。
编排套路
把前进、后退、转向、刹车等基础遥控动作组合成可复用脚本。
连接执行
让现成玩具稳定复现适合拍摄的表演片段。
动作实验
普通遥控玩具只能前后左右。ToyMotion 让它拥有一组可复用的动作能力。
登场动作
从静止、加速、转向到镜头前停稳。
巡逻动作
按路线低速巡航，形成场景循环。
警戒动作
小范围转向、暂停、回看，制造角色感。
追逐动作
利用速度和转弯半径生成追逐节奏。
漂移动作
先模拟再执行，减少反复试错。
拍摄动作
动作节点适配镜头节奏，方便直接发布。
第一阶段验证
第一个验证问题不是技术能不能做。
而是：如果一个普通玩具可以一键表演，用户愿不愿意为红包遥控器或动作订阅付费？
未来产品
第一阶段先做 Connector，之后逐步扩展。
登场、巡逻、警戒、漂移、追逐等动作模板。
沉淀不同玩具的物理参数和控制边界。
给进阶玩家微调速度、停顿、转向和镜头节奏。
逐步适配更多遥控车、恐龙、机甲和机器人玩具。